Profil Laboratorium
Laboratorium Visi Cerdas dan Sistem Cerdas merupakan pusat riset dan pengembangan di bawah Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang yang berfokus pada bidang intelligent vision, dan smart system. Laboratorium ini menjadi wadah bagi dosen dan mahasiswa untuk melakukan penelitian, pembelajaran, serta pelatihan dalam pengembangan sistem cerdas berbasis pengolahan citra dan kecerdasan buatan.
Penelitian di laboratorium ini mengintegrasikan computer vision, AI, dan IoT untuk menciptakan solusi inovatif yang mampu mengenali, menganalisis, serta merespon lingkungan secara mandiri.
Visi
Menjadi laboratorium unggulan dalam pengembangan teknologi penglihatan cerdas (Intelligent Vision) dan sistem cerdas terintegrasi (Smart Systems) yang inovatif, aplikatif, serta berdaya saing nasional dan internasional untuk mendukung kemajuan bidang teknologi informasi dan industri berbasis kecerdasan buatan.
Misi
- Melaksanakan penelitian dan inovasi di bidang computer vision, artificial intelligence, dan smart systems yang berorientasi pada kebutuhan industri dan masyarakat.
- Menyediakan fasilitas riset dan pelatihan bagi dosen dan mahasiswa Polinema dalam pengembangan sistem berbasis penglihatan komputer, pembelajaran mesin, dan Internet of Things (IoT).
- Mendorong kolaborasi akademik dan industri dalam penerapan teknologi intelligent vision dan smart systems untuk menghasilkan solusi nyata dan berkelanjutan.
- Menghasilkan publikasi ilmiah, prototipe, dan produk inovatif yang mendukung reputasi Polinema sebagai institusi vokasi berkelas internasional.
- Mengembangkan ekosistem pembelajaran adaptif berbasis riset untuk mencetak sumber daya manusia unggul di bidang kecerdasan buatan dan sistem cerdas.
Fokus Riset
Smart Systems
Intelligent Vision
Struktur & Anggota Laboratorium
Kepala Laboratorium
Kepala Laboratorium
Dr. Ulla Delfana Rosiani, ST., MT.
Anggota
Sorotan Publikasi
Galeri Labolatorium
Fasilitas & Peralatan
OpenMVCamH7
Perangkat kamera mikrokontroler (Microcontroller Vision) atau modul yang berfokus pada Computer Vision dan Machine Learning untuk sistem embedded.
Box Pengambilan Data
Kotak atau wadah khusus yang digunakan untuk mengisolasi atau mengontrol lingkungan saat pengumpulan data riset.
Peralatan Lampu
Perangkat pencahayaan untuk memastikan kondisi pengambilan data visual yang optimal dan konsisten.
Camera 260fps
Kamera berkecepatan tinggi yang mampu menangkap gerakan cepat (260 frames per second), digunakan untuk analisis gerak mendetail.
Intel RealSense™ D415 Camera
Kamera khusus yang mampu menangkap data kedalaman (3D) dan visual, penting untuk riset di bidang Computer Vision/Sistem Cerdas.
Camera DSLR
Kamera berkualitas tinggi untuk kebutuhan pengambilan data visual beresolusi tinggi dalam penelitian.
Komputer Dekstop
Perangkat komputer standar yang digunakan sebagai stasiun kerja untuk pemrosesan data, pengujian, dan riset.
Air Mineral
Air minum untuk menjaga hidrasi dan kenyamanan pengguna fasilitas.
Area Mushola
Fasilitas khusus untuk kegiatan ibadah/sholat.
AC
Pendingin ruangan untuk menjaga suhu ruang agar tetap nyaman selama proses belajar dan menjaga keandalan peralatan.
Meja & Kursi
Perabot dasar untuk menunjang kenyamanan belajar, praktikum, dan riset.
Kegiatan & Proyek
Visi Komputer
Penerapan teknik AI pada pengolahan citra/video untuk mendeteksi, mengenali, dan melacak objek.
Machine Learning
Pembelajaran mesin untuk klasifikasi, regresi, dan clustering menggunakan dataset nyata.
Sistem Cerdas
Integrasi AI dengan sistem nyata untuk membantu pengambilan keputusan.
Perkuliahan Terkait
Sistem Cerdas (Intelligent System)
Pengembangan sistem yang dapat meniru atau melampaui kemampuan kognitif manusia, seperti pengambilan keputusan otomatis, perencanaan, dan pemrosesan informasi dalam konteks aplikasi nyata, seperti robotika dan sistem pakar.
Pengolahan Citra dan Visi Komputer
Teknik untuk mengolah dan menganalisis gambar atau video menggunakan komputer, termasuk deteksi objek, segmentasi, pengenalan pola, dan interpretasi citra untuk aplikasi seperti pengenalan wajah dan kendaraan otomatis.
Machine Learning
Cabang dari kecerdasan artifisial yang fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan mesin belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.
Kecerdasan Artifisial (AI)
Teknologi yang fokus pada pengembangan sistem atau mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan pola, pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.
SOP dan Layanan
- Lokasi : Gedung Jurusan Teknologi Informasi — Lantai 8 Barat
- Surel : –
- Jam layanan : Senin—Jumat 08.00—16.00