Magister Terapan Rekayasa Teknologi Informasi

Pada tahun 2005 berdasar kebutuhan masyarakat dan industri terkait lulusan diploma pada bidang informatika maka Polinema mendirikan program studi baru Diploma III (D3) Manajemen Informatika (MI) dengan SK Kemendiknas No 2001/D/T/2005. Jumlah mahasiswa di tahun pertama sejumlah 48 mahasiswa terbagi menjadi 2 kelas, setiap tahun terjadi penambahan jumlah mahasiswa. Sampai pada tahun 2015 jumlah mahasiswa 494 orang dengan jumlah kelas sebanyak 6 kelas. Perkembangan jumlah mahasiswa yang sangat pesat baik di Program Studi D3-MI dan D4-TI mendorong pimpinan di Polinema untuk menyatukan kedua program studi tersebut dalam satu organisasi jurusan baru terpisah dari jurusan Teknik Elektro. Pada tahun 2015 berdasarkan SK Direktur Nomor 53 dalam rangka peningkatan mutu pengelolaan dan optimasi sumber daya dibentuklah Jurusan Teknologi Informasi (JTI) dengan program studi D3-MI dan D4-TI. Selanjutnya, pada tahun 2022, berdasarkan SK Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Nomor 353/D/OT/2022, Polinema mendapatkan izin untuk pembukaan PS MRTI.

Visi

  1. Software Development yang mencakup Software Engineering, Software Testing, dan System Architecture Development.
  2. Intelligence Systems yang mencakup Artificial Intelligence dan Computer Vision.

Misi

  1. Melaksanakan pendidikan ilmu terapan yang inovatif berdasarkan pada sistem pendidikan terapan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, sehingga mampu menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi di bidang rekayasa teknologi informasi dan siap bersaing di tingkat nasional dan global.
  2. Menyelenggarakan penelitian terapan berbasis produk dan jasa bidang rekayasa teknologi informasi.
  3. Melaksanakan pengabdian masyarakat dengan menggunakan kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
  4. Menyelenggarakan sistem pengelolaan pendidikan ilmu terapan bidang rekayasa teknologi informasi dengan berdasar pada prinsip – prinsip tata pamong dan kepemimpinan yang baik.
  5. Mewujudkan kerja sama yang saling menguntungkan dengan berbagai pihak baik di dalam maupun di luar negeri pada bidang rekayasa teknologi informasi.

Tujuan

  1. Menghasilkan lulusan bidang rekayasa teknologi informasi yang berkebutuhan, beretika dan bermoral baik, berpengetahuan dan berketerampilan tinggi, siap bekerja dan/atau berwirausaha yang mampu bersaing dalam skala nasional dan global;
  2. Menghasilkan penelitian terapan bidang rekayasa teknologi informasi yang berskala nasional dan internasional, meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan produktivitas dalam dunia usaha dan industri, serta mengarah pada pencapaian kekayaan intelektual (ki), produk/ purwarupa, perolehan paten, dan kesejahteraan masyarakat;
  3. Menghasilkan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan melalui penerapan dan penyebarluasan ilmu pengetahuan dan teknologi serta pemberian layanan hasil secara profesional dalam bidang rekayasa teknologi informasi sehingga bermanfaat secara langsung dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat;
  4. Menghasilkan sistem manajemen pendidikan bidang rekayasa teknologi informasi yang memenuhi prinsip – prinsip tata kelola yang baik; dan
  5. Terwujudnya kerja sama yang saling menguntungkan dengan berbagai pihak baik di dalam maupun di luar negeri pada bidang rekayasa teknologi informasi untuk meningkatkan daya saing.

Strategi

  1. Meningkatkan akses relevansi, kuantitas, dan kualitas pendidikan program studi magister terapan rekayasa teknologi informasi
  2. Meningkatkan relevansi dan kualitas kegiatan pembelajaran di program studi magister terapan rekayasa teknologi informasi
  3. Meningkatkan kualitas hasil karya mahasiswa magister terapan rekayasa teknologi informasi, serta inisiasi pengembangan karier dan peningkatan kompetensi.
  4. Meningkatkan relevansi, kuantitas, kualitas, dan kemanfaatan hasil penelitian seluruh civitas akademika.
  5. Meningkatnya relevansi, kuantitas, kualitas, dan kemanfaatan hasil pengabdian pada masyarakat untuk kesejahteraan masyarakat.
  • Dosen dan Peneliti

Profesional yang memiliki kemampuan untuk melaksanakan pendidikan dan penelitian bidang Ilmu Komputer

  • Praktisi di Bidang TI

Praktisi Bidang IT yang memiliki kemampuan sebagai Software Engineer, System analyst, Data scientist, IT project manager, dan/ atau Dev. Ops. Engineer.

  1. Mahasiswa mampu mengidentifikasi, menganalisis, merancang, mengevaluasi sistem berbasis perangkat lunak, sistem cerdas, big data, dan transformasi digital dengan pendekatan metodologis yang sistematis, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas di berbagai sektor industri.
  2. Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip matematika, computing, dan disiplin ilmu yang relevan dalam menyelesaikan masalah computing yang kompleks dengan tingkat akurasi dan efisiensi yang optimal.
  3. Mahasiswa mampu memodelkan sistem yang kompleks dan membangun solusi berbasis computing yang efektif dan efisien dalam berbagai skenario permasalahan industri dan  akademik.
  4. Mahasiswa mampu mengidentifikasi peluang inovasi dalam teknologi informasi, mengembangkan solusi yang berorientasi pada kebutuhan industri, serta menerapkan prinsip etika akademik dan profesional dalam proses pengambilan keputusan dan implementasi teknologi.
  5. Mahasiswa mampu berkomunikasi secara efektif, memimpin tim multidisiplin, serta mengambil keputusan berbasis data dalam mengelola proyek teknologi informasi dan inovasi digital guna mencapai tujuan strategis organisasi.
  1.  Algorithmic Foundations (AL)

    Analisis Kompleksitas Algoritma, Struktur Data Lanjutan, Teori Graph dan Implementasi Algoritma, Algoritma untuk Big Data, Algoritma Probabilistik dan Acak, Algoritma Paralel dan Terdistribusi, Teori Automata dan Komputasi

  2. Artificial Intelligence (AI)
    Metode Pembelajaran Mesin Lanjutan, Deep Learning dan Arsitektur Jaringan Saraf, Pengenalan Pola dan Analisis Fitur, Sistem Pakar dan Inferensi Berbasis Aturan, Logika Fuzzy, Reinforcement Learning dan Multi-Agent Systems, Natural Language Processing, Visi Komputer dan Pengolahan Citra Berbasis AI, Etika dan Keamanan AI

  3. Data Management (DM)
    Perancangan dan Normalisasi Database, Teknologi Database, Data Warehouse, Business Intelligence, Keamanan Basis Data dan Privasi, Analitik Data dan Pemrosesan Real-Time

  4. Mathematical and Statistical Foundations (MSF)
    Aljabar Linier Lanjut, Teori Probabilitas dan Statistik Inferensial, Analisis Numerik, Statistika Multivariat, Regresi Lanjutan, Pemodelan Data dalam Big Data

  5. Society, Ethics and Professionalism (SEP)
    Etika dalam Teknologi AI dan Big Data, Regulasi Perlindungan Data, Tanggung Jawab Profesional dalam Riset IT, Isu Privasi, Teknologi dan Keberlanjutan Lingkungan

  6. Software Development Fundamentals (SDF)
    Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak, Pengujian Perangkat Lunak, Pemrograman Berbasis API dan Microservices, Refactoring dan Code Optimization, Pemrograman Multi-Threading, Keamanan dalam Pengembangan Perangkat Lunak, Automasi Pengujian dan Deployment, Reverse Engineering, Debugging

  7. Software Engineering (SE)
    Model Rekayasa Perangkat Lunak, Desain Arsitektur Perangkat Lunak, Manajemen Proyek Perangkat Lunak, Keamanan Aplikasi, Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak, Pemodelan Perangkat Lunak dengan UML dan BPMN

  8. Specialized Platform Development (SPD)
    Pengembangan Aplikasi Cloud Computing, Pengembangan Aplikasi Mobile Lanjutan, Optimasi Kinerja pada Platform Terdistribusi, Desain dan Pengembangan Aplikasi Blockchain, Pengembangan Aplikasi di Lingkungan High-Performance Computing

  9. Systems Fundamentals (SF)
    Sistem Operasi Lanjutan, Manajemen Sumber Daya dalam Komputasi Terdistribusi, Sistem Real-Time dan Embedded Systems, Internet of Things (IoT) dan Integrasi dengan Sistem Berbasis Cloud

  10. Metodologi Penelitian
    Paradigma dan Metodologi Penelitian Ilmiah, Metode Pengambilan Data dalam Riset Komputasi, Penulisan dan Struktur Artikel Ilmiah, Teknik Pengolahan dan Visualisasi Data untuk Riset, Etika dalam Penelitian dan Publikasi Ilmiah, Penggunaan Alat Bantu dalam Penelitian, Metode Analisis Kualitatif dan Kuantitatif, Strategi Publikasi di Jurnal dan Konferensi Bereputasi

  11. Analisis Pembelajaran
    Learning Analytics dan Educational Data Mining, Aplikasi AI dalam Pendidikan, Evaluasi Sistem Pembelajaran Berbasis Teknologi, PengembanganModel Prediktif untuk Analisis Pembelajaran

  12. Transformasi Digital
    Strategi Transformasi Digital di Organisasi, Teknologi Pendukung Transformasi Digital, Manajemen Perubahan dalam Transformasi Digital, Studi Kasus Transformasi Digital di Berbagai Industri, Tata Kelola dan Risiko Digital

  13. Pembelajaran Representatif
    Representasi Data dalam Machine Learning, Feature Engineering dan Selection, Dimensionality Reduction, Aplikasi Pembelajaran Representatif dalam NLP dan Visi Komputer, Transfer Learning dan Fine-Tuning Model

  14. Inovasi Teknologi Informasi & Kewirausahaan
    Manajemen Inovasi Teknologi, Kewirausahaan Berbasis Teknologi, Business Model Canvas untuk Produk TI, Studi Kasus Inovasi di Industri Teknologi, Penyusunan Rencana Bisnis Inovatif Berbasis IT, Skalabilitas dan Sustainabilitas Produk IT

  15. Manajemen Korporasi
    Manajemen Strategis TI dalam Korporasi, IT Governance dan Manajemen Risiko, Manajemen Proyek TI, Transformasi Digital di Perusahaan Besar

Berikut merupakan daftar mata kuliah paket dalam kurun waktu 4 semester:

NAMA MATA KULIAH SKS
SEMESTER 1
Pemrograman dan Pengembangan Perangkat Lunak (Software Programming and Development) 4
Proposal Tesis (Thesis proposal) 4
Metodologi Riset Teknologi Informasi (Research Method for IT) 4
Matematika Lanjut (Advanced Mathematic) 4
SEMESTER 2
Manajemen Informasi (Information Management) 4
Teknologi Platform (Platform Technology) 4
Layanan Konsultasi Tesis (Thesis Consultation Service) 4
Sistem Cerdas (Intelligent System) 4
SEMESTER 3
Konsultasi Publikasi Ilmiah (research publication consultation) 4
Matakuliah Spesialisasi 1 (specialization course 1) 4
Matakuliah Spesialisasi 2 (specialization course 2) 4
Inovasi Teknologi Informasi & Kewirausahaan (IT innovation & enterpreunership) 4
SEMESTER 4
Tesis (Thesis) 10
Manajemen Korporasi (Corporate management) 2

Berikut merupakan daftar matakuliah spesialisasi yang dapat dipilih sesuai dengan keminatan dan bidang keahlian:

COMPUTER VISION
NAMA MATA KULIAH SKS
Pengenalan Pola (Pattern Recognition) 4
Pengolahan Citra dan Visi Komputer Lanjut (Advance Image Processing & Computer Vision) 4
 
DATA SCIENCE
NAMA MATA KULIAH SKS
Analisis Big Data (Big Data Analytic) 4
Pembelajaran Represenatatif (Representation Learning) 4
 
INNOVATION IN INFORMATION AND LEARNING TECHNOLOGIES
NAMA MATA KULIAH SKS
Transformasi Digital (Digital Transformation) 4
Analisis Pembelajaran (Learning Analysis) 4

Untuk lebih lengkap terkait perkuliahan pada program studi Magister Terapan Rekayasa Teknologi Informasi dapat diunduh melalui link berikut:

  • Pedoman Akademik
  • Buku Kurikulum

Intelligent Vision and Smart System

 

1. Prof. Dr.Eng. Ir. Rosa Andrie Asmara ST., MT. (rosa.andrie@polinema.ac.id)

Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analysis, Image Processing (Color, Image Filtering, Image Segmentation, Content Based Image Retrieval, Image Morphology, Image Compression), Computer Vision (Biometrics Vision, Image Inpainting, Object Detection and Recognition System, Identity Verification System, Remote Sensing), Internet of Things

2. Prof. Dr. Eng. Cahya Rahmad, ST., M.Kom. (cahya.rahmad@polinema.ac.id)

Image Processing (Color Feature extraction, Shape Feature extraction, Texture Feature extraction ), Image Understanding, Content Based Image Retrieva(CBIR),Computer Vision (Object Detection and Recognition System, Face detection and recognition, ), Internet of Things, Machine Learning, Deep Learning.

3. Dr. Ulla Delfana Rosiani, ST., MT. (rosiani@polinema.ac.id)

Machine Learning, Micro and Macro Expression Recognition, Motion Estimation, Image Processing (Color, Image Filtering, Image Segmentation, Image Morphology), Computer Vision (Object Detection and Recognition System, Identity Verification System), DSS, Expert System, Internet of Things, Deep Learning,

 
 

Big Data Analysis

 

1. Erfan Rohadi, S.T., M.Eng., Ph.D. (erfan@polinema.ac.id)

Signal processing

2. Gunawan Budiprasetyo, ST, MMT, Ph.D. (gunawan.budi@polinema.ac.id)

Data Science, Big Data, Open Data, Semantic Web, Expert Systems, Decision Support Systems, Enterprise Resource Systems

3. Dr. Rakhmat Arianto, S.ST., M.Kom. (arianto@polinema.ac.id)

Natural Language Processing, Text Mining, Decision Support System, Big Data, Data Science

 

 

Innovation in Information and Learning Technologies

 

1. Ir. Yan Watequlis Syaifudin, ST., M.MT., Ph.D. (qulis@polinema.ac.id)

​Intelligent Systems, Information Systems, Digital Transformation, Digital Economic Innovations, Technology Enhanced Learning, Smart Systems, Automation in Learning, Cloud Computing

2. Dr. Eng. Banni Satria Andoko, S.Kom.,M.MSI. (ando@polinema.ac.id)

Learning Engineering, Technology Enhanced Learning, Educational Data Mining, Learning Analytics, Adaptive Learning, AI in Education, Gamification in Education

3. Dr. Ely Setyo Astuti, S.T.,M.T. (ely_setyoastuti@polinema.ac.id)

Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Inteligence in agriculure implementation, bio engineering, Bionanomaterials,Internet of Things

 

Biaya yang dibutuhkan untuk menempuh pendidikan di Program Studi Magister Terapan Rekayasa Teknologi Informasi adalah:

  • Biaya Pendaftaran Rp 500.000,00
  • Biaya Uang Kuliah Tunggal Rp 9.000.000,00 / semester.
  • Biaya Matrikulasi (Matrikulasi dilakukan jika IPK calon mahasiswa pada jenjang sebelumnya adalah <= 2,75 atau calon mahasiswa berasal dari program studi yang tidak sejenis) Rp 1.500.000,00 / mata kuliah.

Pendaftaran Mahasiswa baru melalui link berikut:

 

Informasi Pendaftaran lebih lanjut:


Administrasi Program Studi Magister Terapan Rekayasa Teknologi Informasi.

Jl. Soekarno Hatta no. 9 Malang 65141 Telp. 0341-404424/404425 ext. 1131

Contact Person: Savianty (081 252 491 848)

email: mrti@polinema.ac.id

 

BLU POLITEKNIK NEGERI MALANG

Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141

Youtube Instagram
Tentang JTI

Sejarah
Visi, Misi & Tujuan
Struktur Organisasi
Tenaga Pengajar
Tenaga Kependidikan
Sarana & Prasarana

Website Polinema Lainnya
Polinema.ac.id
Translate »