Laboratorium Visi Cerdas dan Sistem Cerdas

PROFIL LABORATORIUM

Laboratorium Visi Cerdas dan Sistem Cerdas merupakan pusat riset dan pengembangan di bawah Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang yang berfokus pada bidang intelligent vision, dan smart system. Laboratorium ini menjadi wadah bagi dosen dan mahasiswa untuk melakukan penelitian, pembelajaran, serta pelatihan dalam pengembangan sistem cerdas berbasis pengolahan citra dan kecerdasan buatan.

Penelitian di laboratorium ini mengintegrasikan computer vision, AI, dan IoT untuk menciptakan solusi inovatif yang mampu mengenali, menganalisis, serta merespon lingkungan secara mandiri.

VISI

Menjadi laboratorium unggulan dalam pengembangan teknologi penglihatan cerdas (Intelligent Vision) dan sistem cerdas terintegrasi (Smart Systems) yang inovatif, aplikatif, serta berdaya saing nasional dan internasional untuk mendukung kemajuan bidang teknologi informasi dan industri berbasis kecerdasan buatan.

MISI

Melaksanakan penelitian dan inovasi di bidang computer vision, artificial intelligence, dan smart systems yang berorientasi pada kebutuhan industri dan masyarakat.
Menyediakan fasilitas riset dan pelatihan bagi dosen dan mahasiswa Polinema dalam pengembangan sistem berbasis penglihatan komputer, pembelajaran mesin, dan Internet of Things (IoT).
Mendorong kolaborasi akademik dan industri dalam penerapan teknologi intelligent vision dan smart systems untuk menghasilkan solusi nyata dan berkelanjutan.
Menghasilkan publikasi ilmiah, prototipe, dan produk inovatif yang mendukung reputasi Polinema sebagai institusi vokasi berkelas internasional.
Mengembangkan ekosistem pembelajaran adaptif berbasis riset untuk mencetak sumber daya manusia unggul di bidang kecerdasan buatan dan sistem cerdas.

Fokus Riset

Intelligent Vision Smart Systems

Sorotan Publikasi

Anggota Tim

Dr. Ulla Delfana Rosiani, ST., MT.

Kepala Lab

Mamluatul Hani'ah, S.Kom., M.Kom

Peneliti

Mungki Astiningrum, ST., M.Kom.

Peneliti

Prof. Dr. Eng. Rosa Andrie Asmara, ST., M.

Peneliti

Vivi Nur Wijayaningrum, S.Kom, M.Kom

Peneliti

Wilda Imama Sabilla, S.Kom., M.Kom

Peneliti

Dr. Ely Setyo Astuti, ST., MT.

Peneliti

Fasilitas & Peralatan

Meja & Kursi

Perabot dasar untuk menunjang kenyamanan belajar, praktikum, dan riset.

AC

Pendingin ruangan untuk menjaga suhu ruang agar tetap nyaman selama proses belajar dan menjaga keandalan peralatan.

Area Mushola

Fasilitas khusus untuk kegiatan ibadah/sholat.

Air Mineral

Air minum untuk menjaga hidrasi dan kenyamanan pengguna fasilitas.

Komputer Desktop

Perangkat komputer standar yang digunakan sebagai stasiun kerja untuk pemrosesan data, pengujian, dan riset.

Camera DLSR

Kamera berkualitas tinggi untuk kebutuhan pengambilan data visual beresolusi tinggi dalam penelitian.

Intel RealSenseTM D415 Camera

Kamera khusus yang mampu menangkap data kedalaman (3D) dan visual, penting untuk riset di bidang Computer Vision/Sistem Cerdas.

Camera 260fps

Kamera berkecepatan tinggi yang mampu menangkap gerakan cepat (260 frames per second), digunakan untuk analisis gerak mendetail.

Peralatan Lampu

Perangkat pencahayaan untuk memastikan kondisi pengambilan data visual yang optimal dan konsisten.

Box Pengambilan Data

Kotak atau wadah khusus yang digunakan untuk mengisolasi atau mengontrol lingkungan saat pengumpulan data riset.

OpenMVCamH7

Perangkat kamera mikrokontroler (Microcontroller Vision) atau modul yang berfokus pada Computer Vision dan Machine Learning untuk sistem embedded.

Kegiatan & Proyek

Sistem Cerdas

Integrasi AI dengan sistem nyata untuk membantu pengambilan keputusan.

Machine Learning

Pembelajaran mesin untuk klasifikasi, regresi, dan clustering menggunakan dataset nyata.

Visi Komputer

Penerapan teknik AI pada pengolahan citra/video untuk mendeteksi, mengenali, dan melacak objek.

Perkuliahan Terkait

Kecerdasan Artifisial (AI)

Teknologi yang fokus pada pengembangan sistem atau mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan pola, pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.

Machine Learning

Cabang dari kecerdasan artifisial yang fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan mesin belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.

Pengolahan Citra dan Visi Komputer

Teknik untuk mengolah dan menganalisis gambar atau video menggunakan komputer, termasuk deteksi objek, segmentasi, pengenalan pola, dan interpretasi citra untuk aplikasi seperti pengenalan wajah dan kendaraan otomatis.

Sistem Cerdas (Intelligent System)

Pengembangan sistem yang dapat meniru atau melampaui kemampuan kognitif manusia, seperti pengambilan keputusan otomatis, perencanaan, dan pemrosesan informasi dalam konteks aplikasi nyata, seperti robotika dan sistem pakar.

SOP & Layanan

Lokasi: Gedung Jurusan Teknologi Informasi — Lantai 8 Barat
Surel: –
Jam layanan: Senin—Jumat 08.00—16.00